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第四範式CEO戴文淵:AI人才太稀少,門檻降低后3-5年會大爆發

第四範式CEO戴文淵:AI人才太稀少,門檻降低后3-5年會大爆發

鳳凰網科技 劉正偉

剛剛結束在上海世界人工智能大會的活動,第四範式創始人兼CEO戴文淵又匆忙趕到天津參加達沃斯論壇。他在論壇期間接受鳳凰網科技採訪時表示,現在人工智能領域的公司主要研究和應用落地場景還集中在安防、金融等領域,其他價值較小,也能通過AI技術去解決的場景則做得很少。

戴文淵舉了兩個例子。瓷磚廠最後一個環節是挑出殘次品,從過去到現在一直是人去做,費時費力,如果用機器配合AI技術來做,則可以極大提升效率。另一個例子則是夜間高鐵巡檢,巡檢員看錯型號的概率大約在15%,如果通過AI來做,錯誤率可以極大降低。

“這些其實都是能用AI去解決,但是現在沒有人去做,主要是人才稀少。”戴文淵說。人工智能涉及人臉識別、語音語義識別、大數據、神經網絡算法等多個領域,能夠引領AI發展的頂級人才,全球尚不足千人。而這些人無一例外,都是在這個領域有着多年研發經驗的頂尖科學家。

這也就意味着,若想推動AI的普及,讓其落地到更多的場景,降低其應用開發門檻是重中之重。據戴文淵介紹,培養一個頂尖的AI科學家通常需要5-8年時間,但如果是培養開發者的話,則只需要報個班培訓一下。

開發者相比科學家來說,要更加大眾化。以蘋果公司為例,目前已經在全球擁有超過600萬的開發者圍繞其iOS系統做應用開發。為了解決門檻問題,第四範式給出的方向是推出AutoML(自動機器學習)平台。其核心在於降低AI應用的學習門檻,建設一個生態系統,搭建開發者體系,讓開發者經過簡單培訓之後就可以在平台上做出AI的解決方案。

按照第四範式的介紹,這個AI Prophet AutoML平台可以幫助企業基於歷史數據、業務的實時反饋做出迭代,充分挖掘特徵做出更精準的決策。這個AutoML平台有着易上手的交互界面,開發者無需深入理解算法原理及完成大量編碼工作,通過“收集行為數據、收集反饋數據、模型訓練、模型應用”四步,即可完成AI應用開發,將AI的開發周期從以半年為單位,縮短到以周為單位。

行業的開發門檻降低之後,戴文淵預計AI行業將在3-5年內迎來大爆發,在這個時間周期內,行業也會迎來一波AI公司上市潮。“只有AI的應用門檻降低到普通開發者甚至是業務人員也能做的程度,才能真正爆發。”戴文淵說。

2016年穀歌AlphaGO那場人機圍棋大戰,讓人工智能的社會關注度迅速升溫,行業也因此湧現了一大批從業者。談到中美兩國的AI差距,戴文淵說中國的相關科研論文數量是毫無疑問的世界第一。但問題在於,這中間還存在大量的泡沫,有些頂尖互聯網公司每年發布大量的論文,但刷數量的結果都是KPI導向,可用的不多,並不利於行業的健康發展。

“初心做科研的人員的數量要提升,而不是因為公司給了高薪。”戴文淵說。人工智能行業在快速升溫之後,如今已進入階段性洗牌。據戴文淵透露,今年各個細分領域的AI公司差距在拉大,頭部企業的融資、應用落地的速度都在加大,現在只有頭部和尾部,中部AI公司都沒有。

“我們毫無疑問是在頭部,即便是估值除以10也都還是。”戴文淵說。第四範式的AI解決方案主要應用於金融、能源、零售等行業,公司的願景是“AI For Everyone”。戴文淵稱,公司成立的初心不是為了估值或者融資,而是做一個平台讓更多的開發者去開發應用。推出AutoML平台之後,他的目標是今年為行業培養出一千個AI開發者。

在結束了天津達沃斯的行程之後,戴文淵接下來要趕去杭州。“過去挖幾個人。”戴文淵說。

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